ライブOEE(ショット分析 API)
PLCや既存システムとWebAPI連携し、各ショットのOEEをリアルタイム算出。 現場モニターに現在値・直近推移を即時表示し、停止・ロス・異常をその場で把握。 ライン管理・早期対応・日々の改善活動に直結します。 ログインなしのライン横スコアボードに、今のショットOEEを大画面表示できます。 What-if APIで、不良ゼロやサイクル短縮などの仮定 OEE も即試算できます。
製造現場の主要KPIを高速・正確に“見える化”し、改善アクションに直結させるWeb API。
ショット分析・セット分析を簡単に実行でき、システム連携やPython、Excel、PLCなどから直接利用可能です。
PLCや既存システムとWebAPI連携し、各ショットのOEEをリアルタイム算出。 現場モニターに現在値・直近推移を即時表示し、停止・ロス・異常をその場で把握。 ライン管理・早期対応・日々の改善活動に直結します。 ログインなしのライン横スコアボードに、今のショットOEEを大画面表示できます。 What-if APIで、不良ゼロやサイクル短縮などの仮定 OEE も即試算できます。
過去〜任意期間の生産データをまとめて分析し、
OEE・稼働率・性能・品質の推移を定量化・可視化。
分析結果には工場長診断が付き、主因と改善の効果(pt)を日本語で返します。
ChatGPTへ評価依頼もでき、MCP / OpenAPI で Claude から同じ API を直接呼べます。
Excel からの一括セット分析や分析結果のエクスポートに対応。 Python スクリプトや JavaScript からも Web API を呼び出して自動分析でき、 既存の運用フローに組み込みやすい。お客様の運用に合ったサブスクリプションで、安価に利用可能。
すべての API は、curl / Python / JavaScript から簡単に利用できます。
# MCP(Claude / ChatGPT からツール呼び出し)
curl -s https://longhorn.956.jp/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"oee_shot","arguments":{"keyword":"鋳造ライン","planned_production_time_sec":34200,"planned_downtime_sec":5400,"loss_time_sec":0,"ideal_cycle_time_sec":30.0,"total_count":1000,"defect_count":20}}}'
# ショット分析(ライブOEE)
curl -X POST https://longhorn.956.jp/api/v1/oee/oee_shot \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-" \
-d '{
"api_key": "YOUR_API_KEY",
"oee_parameters": {
"planned_production_time_sec": 34200,
"planned_downtime_sec": 5400,
"loss_time_sec": 0,
"ideal_cycle_time_sec": 30.0,
"total_count": 1000,
"defect_count": 20
},
"keyword": "鋳造ライン"
}'
# What-if(改善仮定のOEE試算)
curl -X POST https://longhorn.956.jp/api/v1/oee/oee_whatif \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d '{
"api_key": "YOUR_API_KEY",
"oee_parameters": {
"planned_production_time_sec": 34200,
"planned_downtime_sec": 5400,
"loss_time_sec": 1800,
"ideal_cycle_time_sec": 30.0,
"total_count": 1000,
"defect_count": 20
},
"keyword": "鋳造ライン"
}'
# セット分析(期間 OEE)
curl -X POST https://longhorn.956.jp/api/v1/oee/oee_set \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-" \
-d '{
"api_key": "YOUR_API_KEY",
"daily_data": [
{
"date": "2025-11-10",
"planned_production_time_sec": 34200,
"planned_downtime_sec": 5400,
"loss_time_sec": 0,
"ideal_cycle_time_sec": 30.0,
"total_count": 1000,
"defect_count": 20
}
],
"keyword": "鋳造ライン"
}'
import requests
# ショット分析(ライブOEE)
shot_payload = {
"api_key": "YOUR_API_KEY",
"oee_parameters": {
"planned_production_time_sec": 34200,
"planned_downtime_sec": 5400,
"loss_time_sec": 0,
"ideal_cycle_time_sec": 30.0,
"total_count": 1000,
"defect_count": 20
},
"keyword": "鋳造ライン"
}
shot_res = requests.post(
"https://longhorn.956.jp/api/v1/oee/oee_shot",
json=shot_payload
)
print(shot_res.json())
# What-if(改善仮定のOEE試算)
whatif_payload = dict(shot_payload)
whatif_res = requests.post(
"https://longhorn.956.jp/api/v1/oee/oee_whatif",
json=whatif_payload
)
print(whatif_res.json())
# セット分析(期間 OEE)
set_payload = {
"api_key": "YOUR_API_KEY",
"daily_data": [
{
"date": "2025-11-10",
"planned_production_time_sec": 34200,
"planned_downtime_sec": 5400,
"loss_time_sec": 0,
"ideal_cycle_time_sec": 30.0,
"total_count": 1000,
"defect_count": 20
}
],
"keyword": "鋳造ライン"
}
set_res = requests.post(
"https://longhorn.956.jp/api/v1/oee/oee_set",
json=set_payload
)
print(set_res.json())
// ショット分析(ライブOEE)
fetch("https://longhorn.956.jp/api/v1/oee/oee_shot", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
api_key: "YOUR_API_KEY",
oee_parameters: {
planned_production_time_sec: 34200,
planned_downtime_sec: 5400,
loss_time_sec: 0,
ideal_cycle_time_sec: 30.0,
total_count: 1000,
defect_count: 20
},
keyword: "鋳造ライン"
})
})
.then(res => res.json())
.then(console.log);
fetch("https://longhorn.956.jp/api/v1/oee/oee_whatif", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
api_key: "YOUR_API_KEY",
oee_parameters: {
planned_production_time_sec: 34200,
planned_downtime_sec: 5400,
loss_time_sec: 1800,
ideal_cycle_time_sec: 30.0,
total_count: 1000,
defect_count: 20
},
keyword: "鋳造ライン"
})
})
.then(res => res.json())
.then(console.log);
// セット分析(期間 OEE)
fetch("https://longhorn.956.jp/api/v1/oee/oee_set", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
api_key: "YOUR_API_KEY",
daily_data: [
{
date: "2025-11-10",
planned_production_time_sec: 34200,
planned_downtime_sec: 5400,
loss_time_sec: 0,
ideal_cycle_time_sec: 30.0,
total_count: 1000,
defect_count: 20
}
],
keyword: "鋳造ライン"
})
})
.then(res => res.json())
.then(console.log);
サインアップ後、すべての機能を30日間無料でお試しいただけます。
※APIコール数について:
・ショット分析:1回の分析で1 APIコール
・セット分析:分析対象の日数分が APIコールとしてカウントされます(例:7日分のセット分析で7 APIコール)
・トライアル期間中は月 1,000 API コールまで
・カウントは毎月1日にリセットされます
月 10,000 API コール
小規模工場・単一ライン向け
PoC・テスト導入に最適
¥3,980 / 月
(税込 ¥4,378/月)
月 100,000 API コール
中規模工場・複数ライン向け
日次・週次レポート自動化にも対応
¥9,800 / 月
(税込 ¥10,780/月)
API コール無制限
大規模工場・複数拠点向け
カスタム連携・個別サポートは別途見積もり
¥29,800 / 月
(税込 ¥32,780/月)
Longhornは、製造現場のOEE(総合設備効率)および関連KPIを、Web APIとStudio画面で算出・可視化するサービスです。ショット分析(単発)とセット分析(期間集計)に対応し、PLC・既存システム・Python・Excelから連携できます。
OEEは Availability(稼働率)× Performance(性能)× Quality(品質)で表される設備効率の指標です。Longhornは入力された稼働時間・停止・サイクルタイム・生産数・不良数からOEEを計算します。
ショット分析は1回の生産データから即時にOEEを算出します。セット分析は複数日のデータをまとめて期間OEEと日次推移を算出し、改善評価に利用できます。セット分析では対象日数分がAPIコールとしてカウントされます。
What-if APIは、ショットと同じ生産データに「不良をゼロにする」「停止をなくす」などの仮定を載せて、新しいOEEを返すシミュレーションです。履歴には保存せず、最大8シナリオを1リクエストで計算できます。
ログインなしで開ける大画面用ページです。今のショットOEEと工場長診断を、ログイン画面と同じ深紅と金のデザインで表示します。デモは /kiosk、契約中のお客様は Studio のプロフィールから専用URLを発行できます。
はい。MCP エンドポイント(POST /mcp)と OpenAPI(/openapi.yaml)を公開しています。ショット・セット・What-if をツールとして呼び出せます。計算は Longhorn 側で行い、チャットに貼るのは解釈です。
ショット分析は1回につき1 APIコール、セット分析は分析対象の日数分がAPIコールになります。トライアルは月1,000コールまで、Starterは月10,000、Proは月100,000、Enterpriseは無制限です。カウントは毎月1日にリセットされます。
はい。サインアップ後30日間、Longhornの機能をトライアル利用できます。トライアル中のAPIコール上限は月1,000回です。
Starterは月額3,980円(税込4,378円)、Proは月額9,800円(税込10,780円)、Enterpriseは月額29,800円(税込32,780円)です。いずれも税別表示で、Starterは月10,000 APIコール、Proは月100,000、Enterpriseは無制限です。カスタム連携や個別サポートは別途見積もりです。
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